AI-basert samtalesimulator for kompetanseutvikling i krevende samtaler

Bakgrunn

‍Bufdir identifiserte et kritisk behov for å styrke handlingskompetansen blant fagpersoner som møter utsatte personer i vanskelige situasjoner. Utfordringen ligger i at ansatte trenger praktisk trening i komplekse kommunikasjonsferdigheter: hvordan stille riktige spørsmål, håndtere uventede svar, bygge tillit i krevende samtaler, og navigere når dialogen tar uforutsette vendinger. Tradisjonelle treningsmetoder gir begrenset mulighet for slik repeterende og trygg øvelse.

‍Vår løsning

‍Vi har utviklet en AI-basert samtalesimulator bygget på moderne agentarkitektur. Kjernen i prosjektet er å omsette den tause, erfaringsbaserte kunnskapen erfarne fagfolk besitter til konkrete, robuste rammer som kan veilede KI-systemet.Løsningen består av tre spesialiserte AI-agenter som samarbeider:

• Dialogagenten simulerer den utsatte personen og skaper realistiske samtalesituasjoner
• Fagagenten fungerer som en faglig kvalitetssikrer, trent på TryggEst sine prinsipper for å sikre at samtalen holder faglig forsvarlig standard
• Evalueringsagenten analyserer brukerens samtaleteknikk og gir konstruktiv tilbakemelding

Disse agentene kommuniserer gjennom Model Context Protocol (MCP), en bransjestandard for AI-agentsystemer. Dette gir oss stor fleksibilitet: Systemet kan enkelt utvides med ny funksjonalitet, underliggende AI-modeller kan byttes ut etter hvert som teknologien utvikles, og løsningen er forberedt for sømløs integrasjon med Bufdirs eksisterende systemer.

‍