Prosjekter

Prosjektet utforsket hvordan språkteknologi og maskinlæring kan effektivisere saksbehandlingsprosesser i offentlig sektor. Sammen med Kulturtanken vurderte vi potensialet for bruk av språkmodeller og utviklet et beslutningsgrunnlag for videre teknologiinvesteringer.

Prosjektet utforsker hvordan kunstig intelligens kan brukes til å oppdage og sortere batterier fra en søppelstrøm i sanntid. Ved hjelp av et kamerasystem og en robotarm trenes en YOLO11-modell til å identifisere og plassere ulike batterityper for automatisk håndtering.

Prosjektet innebar å utvikle en interaktiv quiz som gjør opplæring engasjerende og tilpasset BI sine behov. Løsningen vil brukes blant annet i Tanzania for å vise hvordan plast kan gå fra å være et avfallsproblem til å bli en verdifull ressurs.

For WordSea utviklet vi en full-stack web-app som speiler funksjonaliteten i mobilappen og gjør plattformen tilgjengelig på tvers av enheter. Løsningen støtter WordSeas sosiale tilnærming til lesing ved å gjøre det enkelt å utforske, dele og diskutere bøker digitalt.

Vi leverte et avansert analyseverktøy til DFØ som lar dem "samtale" med store mengder dokumenter om offentlige anskaffelser. Løsningen bruker en skreddersydd KI-modell for å gi presise og sammenstilte svar på komplekse spørsmål.

UiO ønsket en digital veileder som gjør forskningsbasert kunnskap tilgjengelig for foreldre til barn mellom 3–18 år. Vi utviklet en webapp i React med Sanity og Supabase, bygget for universell utforming, innebygd personvern og enkel forvaltning.

For Lundsby Gruppen har vi utviklet et datadrevet verktøy som effektiviserer tilbudsprosessen for biogassanlegg ved å bruke Case-Based Reasoning (CBR) for automatisk kostnadsestimering. Løsningen gir raskere og mer presise pristilbud basert på tidligere prosjekter.

Vi vant et offentlig anbud for å levere et AI-verktøy som kan samle og analysere informasjon om innovasjon i offentlig sektor, basert på tusenvis av dokumenter fra offentlige virksomheter.

Vi har opprettet et datavarehus som sammenstilte data fra ulike eksterne tjenester, med tilhørende brukergrensesnitt. Datavarehuset ble opprettet for å kunne knytte en kunde til kvittering, for deretter å gjennomføre rettet markedsføring.

For Bufdir utvikler vi en AI-basert samtalesimulator der fagpersoner kan trene på krevende samtaler med utsatte personer. Systemet bygger på TryggEst-prinsipper og Model Context Protocol (MCP) for fleksibilitet og videreutvikling.

For Hydro har vi levert mange prosjekter, deriblant en analyse som har revolusjonert vedlikeholdsstrategien på europeiske smelteverkene, og en optimeringsmodell som bestemmer hvilke råmaterialer de skal tilsette i smelteovnene.

Food Manager ønsket en løsning som automatisk gjenkjenner matvarer fra innskannede kvitteringer og kobler dem til riktig produkt i sin matvaredatabase. Dette gjør det enklere for brukerne å holde oversikt over hva de har hjemme, og bidrar til mindre matsvinn.

For Leverandørutviklingsprogrammet (LUP) digitaliserte vi deres anerkjente metode for problemdefinering til et fleksibelt og brukervennlig nettverktøy. Løsningen gjør det enklere for offentlige virksomheter å strukturere og formulere sine behov i innovative anskaffelser.

Append utviklet en ny modul i Altek sitt administrasjonsdashboard som samler all tilpasning av chatbotens utseende og oppførsel i ett brukervennlig grensesnitt. Prosjektet omfattet også implementering av MCP-løsninger for bedre integrasjon, redusert teknisk kompleksitet og økt skalerbarhet.

Vi leverte en løsning som samler informasjon for alvorlig syke barn på ett sted. Løsningen bruker RAG-teknologi og AI for å lage artikler skreddersydd for hver enkelte familie. Løsningen heter i dag EKKO, og er fullt eid av oss for videre salg til nye kunder.

Prosjektet utforsket hvordan lyd- og språk-embedding kan brukes til å finne semantisk like lyder og automatisk tagge lydfiler med AI, og resulterte i en løsning som kobler lyd og språk på en intuitiv og effektiv måte.

For HK-dir utviklet vi en KI-basert chat-løsning som automatiserte analysen av hundrevis av kvalitetsmeldinger fra fagskoler. Løsningen gjorde det mulig for saksbehandlere å umiddelbart hente ut innsikt og trender, noe som sparte dem for uker med manuelt arbeid.