Bakgrunn
Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (HK-dir) stod overfor den tidkrevende oppgaven med å manuelt gjennomgå og analysere kvalitetsmeldinger fra rundt 30 forskjellige fagskoler, innsamlet over en treårsperiode. For å effektivisere denne prosessen og hente ut dypere innsikt, ønsket de en løsning som kunne automatisere analysen ved hjelp av kunstig intelligens.
Løsning
Vi utviklet en skreddersydd chat-løsning som lot HK-dir "konversere" med dokumentene sine. Løsningen benytter en avansert språkmodell (LLM) som er satt i kontekst med det store dokumentgrunnlaget. Ved å stille spørsmål i et enkelt chat-grensesnitt, kunne saksbehandlerne i HK-dir umiddelbart få oppsummeringer, finne trender og hente ut spesifikk informasjon fra kvalitetsmeldingene. Dette sparte direktoratet for utallige timer med manuelt arbeid og ga et solid, datadrevet grunnlag for deres videre kvalitetsarbeid. Løsningen ble svært godt mottatt, og fungerte betydelig bedre enn tradisjonelle RAG-løsninger.
