Alle prosjekter
Lundsby-logo

Datadrevet tilbudsverktøy for effektive og presise kostnadsestimater

Prosjektperiode:
Februar 2025 - September 2025
  • AI
  • Data Science
  • Systemutvikling

Kort beskrivelse

Et verktøy som bruker Case-Based Reasoning til å foreslå anleggsdesign og prisestimat basert på tidligere prosjekter for raskere tilbud og mindre personavhengighet.

Om prosjektet

Lundsby Biogas prosjekterer og leverer biogassanlegg, og hvert anbud krever et gjennomarbeidet kostnadsestimat. Den eksisterende tilbudsprosessen var tidkrevende og avhengig av ekspertisen til noen få nøkkelpersoner.

Lundsby ønsket et IT-verktøy som gjorde prosessen mer effektiv, forutsigbar og skalerbar. Ideen: bruke Case-Based Reasoning (CBR), slik at erfaringen fra tidligere prosjekter kunne gjenbrukes som referanser for raskere og mer nøyaktige kostnadsestimater.

Utfordring

Kunnskapen som trengs satt i hodene på få personer. Det gjorde tilbudsarbeidet sårbart og vanskelig å skalere, hvert nytt tilbud startet i praksis fra bunnen, selv når lignende anlegg var priset før. Utfordringen var å fange denne erfaringen i et system som kunne gjenbruke den systematisk.

Løsning

Verktøyet samler inn relevante parametere fra potensielle kunder og bruker en CBR-modell til å foreslå anleggsdesign og kostnadsestimat. Systemet analyserer historiske data, finner de mest sammenlignbare casene, og genererer et prisestimat basert på disse.

Slik blir erfaringen fra tidligere prosjekter tilgjengelig for hele teamet, ikke bare de som var med da anleggene ble bygget.

Resultater

Tilbudsprosessen går raskere og er mindre avhengig av enkeltpersoner, og estimatene bygger på dokumentert erfaring fra tidligere anlegg. For hvert nye prosjekt som legges inn, blir sammenligningsgrunnlaget bedre.

Teknologi

  • Databutton
  • Next.js
  • DigitalOcean
  • PostgreSQL
  • Case-Based Reasoning (CBR)

Dato: 1.2.2025

Vil dere ha noe lignende?

Vi hjelper dere gjerne med å finne den beste løsningen for behovet deres.

Snakk med oss om lignende løsning